AI är ett begrepp som är på allas läppar. Tekniken används redan på flera olika sätt inom 3D-printing och det kommer hela tiden nya lösningar. Amerikanska forskare har utvecklat en algoritm för att effektivare printa komplexa strukturer.
Forskarna, som är verksamma vid Washington State University, har använt en AI-teknik som kallas Bayesian Optimization som tränar och hittar de optimerade inställningarna för det som ska 3D-printas. I forskningsprojektet har de 3D-printat invecklade njur- och prostataorganmodeller som kan användas av kirurger inför operation eller för att utvärdera implantat.
Förbättrade versioner
Som en del av studien lärde sig algoritmen att identifiera och sedan skriva ut de bästa versionerna av njur- och prostataorganmodeller och printa 60 ständigt förbättrande versioner.
– Du kan optimera resultaten, spara tid, kostnader och arbete, säger Kaiyan Qiu, Assistant Professor vid WSU School of Mechanical and Materials Engineering och en av författarna om metoden.
– Det stora antalet potentiella kombinationer är överväldigande, och varje försök kostar tid och pengar, säger medförfattaren Jana Doppa.
När algoritmen väl hade tränats kunde forskarna optimera tre olika mål för sina organmodeller: modellens geometriska precision, dess vikt eller hur porös den är och printtiden. Porositeten hos organmodellen är viktig för kirurgisk praktik, till exempel eftersom modellens mekaniska egenskaper kan ändras beroende på dess densitet.
Utöka användningen
Forskarna framhåller att metoden skulle kunna användas även inom andra områden så som tillverkning av komplexa konstruktioner för flexibel elektronik, bärbara biosensorer och andra enheter. Detta eftersom algoritmen är allmänt generaliserbar.
– Det betyder att den här metoden kan användas för att tillverka andra mer komplicerade biomedicinska apparater, och till och med inom andra områden, säger Kaiyan Qiu.
